含並行連接的網絡（GoogLeNet）

Inception塊 GoogLeNet中的基礎卷積塊叫做Inception塊。如下圖所示： Inception塊裏有4條並行的線路。前3條線路使用窗口大小分別是1x1,3x3,5x5的卷積層來抽取不同空間尺寸下的信息，其中中間2個線路會對輸入先做1x1卷積來減少輸入通道數，以降低模型複雜度。第四條線路則使用3x3最大池化層，後接1x1卷積層來改變通道數。4條線路都使用了合適的填充使得輸入與輸出的

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