GoogLeNet網絡整理

大體思路 1.Inception v1網絡， 將1x1， 3x3, 5x5的conv和3x3的pooling,stack在一起，一方面增加了網絡的width,另一方面增加了網絡對尺度的適應性 2. v2的網絡在v1的基礎上，進行了改進，一方面了加入了BN層，減少了Internal Covariate Shift（內部neuron的數據分佈發生變化），使每一層的輸出都規範化到一個N(0, 1)的高斯

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