一種遷移學習和元學習的集成模型

導言 本文提出了一種將遷移學習和元學習結合在一起的訓練方法。本文是論文A Meta-Learning Approach for Custom Model Training的筆記 介紹 傳統上我們需要很多的訓練數據才能訓練出一個好的模型。但是在很多任務上，如：自動駕駛，無人機等，我們就需要快速地應對一些未見過的情形。 遷移學習通過在其他數據集上的大量訓練，然後將其訓練出的模型複製到目標任務上，最後在

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