AlexNet模型及遷移學習

一、CNN卷積神經網絡結構的演化   二、AlexNet 網絡結構 三、AlexNet遷移學習      遷移學習可以把爲一個任務開發的模型重新用在另一個不同的任務中，作爲另一個任務模型的起點，並節約訓練神經網絡需要的大量計算和時間資源。   例如採用在計算機視覺挑戰賽通過ImageNet數據（源數據）集訓練出來的AlexNet 模型遷移應用到另一個新的數據集（目標數據集）重新進行訓練（微調）。主

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