VGGNet介紹

VGGNet介紹 1 簡要歸納     VGGNet由牛津大學計算機視覺組合和Google DeepMind公司研究員一塊兒研發的深度卷積神經網絡。它探索了卷積神經網絡的深度和其性能之間的關係，經過反覆的堆疊3*3的小型卷積核和2*2的最大池化層，成功的構建了16~19層深的卷積神經網絡。VGGNet得到了ILSVRC 2014年比賽的亞軍和定位項目的冠軍，在top5上的錯誤率爲7.5%。目前爲止

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