VggNet介紹（1）

一.背景介紹 vggnet是由牛津大學視覺幾何組和 google deepmind 共同研發的模型。該模型在2014 Image大賽上取得了分類任務的亞軍和定位任務的冠軍。其最主要的特點是：由3*3的卷積核和2*2的最大池化構成模型的主幹網絡。 二.網絡結構  1.vggnet根據權重層層數的不同，可以分爲A，B，C，D，E，F五種模型。     網絡A：共計11個權值層（8個卷積層+3個全連接層

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