卷積網絡 深度可分離卷積

深度可分離卷積 = 深度卷積(Depthwise Convolution) + 逐點卷積(Pointwise Convolution)。 深度卷積 分組卷積(Group Convolution)： 輸入通道數 c i n c_{in} cin​，輸出通道數 c o u t c_{out} cout​, 將輸入feature map分爲 G G G組，每組分別卷積，最後進行拼接。 分組卷積作用： 參

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