（九）再談embedding——bert詳解（實戰）上

    寫這篇文章的時候，跳過了兩個專題，由於BERT的確太火了，也比較實用吧，就拿最近的閱讀理解比賽來講，幾乎霸榜了，好比下面這個圖：網絡         之因此NLP這麼多任務都會被刷新紀錄，是由於BERT作的工做就是用來學習語言特徵表達的，因此幾乎只要是涉及到詞向量的NLP任務均可以用到bert，而絕大部分NLP任務都會用到詞向量，因此這就是BERT火的緣由，對於新手來講，BERT的使用門檻

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