BERT使用詳解(實戰)

BERT模型，本質能夠把其看作是新的word2Vec。對於現有的任務，只需把BERT的輸出看作是word2vec，在其之上創建本身的模型便可了。git 1，下載BERT BERT-Base, Uncased: 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters BERT-Large, Uncased: 24-layer, 1024-hidden, 16-

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