Research on Pedestrian Attribute Recognition Based on Semantic Segmentation in Natural Scene

動機： 以往的研究主要使用傳統的機器學習方法和神經網絡來識別行人屬性，主要判斷自然場景中行人屬性的存在性。但是，僅僅判斷屬性是否存在是不夠的，獲取屬性的位置通常會提供更多的信息。例如，行人的位置信息有助於提高行人重新識別的能力。我們知道，人類將屬性的位置作爲輔助信息來判斷兩個行人是否爲同一個人。另一方面，如果獲得了屬性的位置，我們可以對一些已知位置信息的屬性進行進一步的研究，比如分析包包的品牌，鞋

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