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前沿 | DeepMind改進超參數優化:遺傳算法效果超越貝葉斯
時間 2021-01-13
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編譯 | 林椿眄 從圍棋、Atari遊戲到圖像識別、語言翻譯領域,神經網絡都已經取得了重大的突破。但是,經常被人忽略的是,神經網絡的成功是在特定的應用情景下所取得,這些情景通常是在一系列研究的開始就確定好了的設置,包括所使用的神經網絡的類型,所使用的數據以及訓練的方法等。如今,這些設置,也被稱爲超參數,通常可以通過經驗,隨機搜索或者大規模的研究過程來決定。 在最新發表的文章中,我們介紹了一種新的訓
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