JavaShuo
欄目
標籤
前沿 | DeepMind改進超參數優化:遺傳算法效果超越貝葉斯
時間 2021-01-13
欄目
Google
简体版
原文
原文鏈接
編譯 | 林椿眄 從圍棋、Atari遊戲到圖像識別、語言翻譯領域,神經網絡都已經取得了重大的突破。但是,經常被人忽略的是,神經網絡的成功是在特定的應用情景下所取得,這些情景通常是在一系列研究的開始就確定好了的設置,包括所使用的神經網絡的類型,所使用的數據以及訓練的方法等。如今,這些設置,也被稱爲超參數,通常可以通過經驗,隨機搜索或者大規模的研究過程來決定。 在最新發表的文章中,我們介紹了一種新的訓
>>阅读原文<<
相關文章
1.
DeepMind提出新型超參數最優化方法:性能超越手動調參和貝葉斯優化
2.
基於貝葉斯優化的超參數tuning
3.
自動機器學習超參數調整(貝葉斯優化)
4.
【超參數尋優】遺傳算法(GA) 超參數尋優的python實現
5.
貝葉斯優化: 一種更好的超參數調優方式
6.
貝葉斯優化
7.
樸素貝葉斯算法(1)超詳細的算法介紹
8.
調參貝葉斯優化(BayesianOptimization)
9.
貝葉斯算法
10.
超參數優化
更多相關文章...
•
SVG 模糊效果
-
SVG 教程
•
PHP 超級全局變量
-
PHP教程
•
算法總結-深度優先算法
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
超參數尋優
超越
遺傳算法
超前
貝葉
deepmind
樸素貝葉斯
貝葉斯分析⑥
貝斯
Google
PHP參考手冊
MyBatis教程
PHP教程
算法
數據傳輸
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
【Java8新特性_尚硅谷】P1_P5
2.
SpringSecurity 基礎應用
3.
SlowFast Networks for Video Recognition
4.
074-enable-right-click
5.
WindowFocusListener窗體焦點監聽器
6.
DNS部署(二)DNS的解析(正向、反向、雙向、郵件解析及域名轉換)
7.
Java基礎(十九)集合(1)集合中主要接口和實現類
8.
瀏覽器工作原理學習筆記
9.
chrome瀏覽器構架學習筆記
10.
eclipse引用sun.misc開頭的類
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
DeepMind提出新型超參數最優化方法:性能超越手動調參和貝葉斯優化
2.
基於貝葉斯優化的超參數tuning
3.
自動機器學習超參數調整(貝葉斯優化)
4.
【超參數尋優】遺傳算法(GA) 超參數尋優的python實現
5.
貝葉斯優化: 一種更好的超參數調優方式
6.
貝葉斯優化
7.
樸素貝葉斯算法(1)超詳細的算法介紹
8.
調參貝葉斯優化(BayesianOptimization)
9.
貝葉斯算法
10.
超參數優化
>>更多相關文章<<