偏最小二乘迴歸（PLSR）和主成分迴歸（PCR）

此示例顯示如何在matlab中應用偏最小二乘迴歸（PLSR）和主成分迴歸（PCR），並討論這兩種方法的有效性。當存在大量預測變量時，PLSR和PCR都是對響應變量建模的方法，並且這些預測變量高度相關或甚至共線。兩種方法都將新的預測變量（稱爲組件）構建爲原始預測變量的線性組合，但它們以不同的方式構造這些組件。PCR創建組件來解釋預測變量中觀察到的變異性，而根本不考慮響應變量。另一方面，PLSR確實將

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