偏最小二乘迴歸（PLSR）- 1 概覽
1. 概覽
偏最小二乘算法，因其僅僅利用數據X和Y中部分信息（partial information）來建模，因此得此名字。其整體處理框架體如今下面兩圖中。html
建議先看第2部分，對pls算法有初步瞭解後再看此框架，會有更全面深刻的體會。算法
獲得框架
相關文章
- 1. 偏最小二乘迴歸（PLSR）和主成分迴歸（PCR）
- 2. 【數學建模】偏最小二乘迴歸分析（PLSR）
- 3. 偏最小二乘迴歸（PLSR）- 2 標準算法（NIPALS）
- 4. 偏最小二乘迴歸（PLSR）算法原理
- 5. 【Matlab學習手記】偏最小二乘迴歸
- 6. 數學建模-偏最小二乘迴歸模型
- 7. R語言中的偏最小二乘PLS迴歸算法
- 8. R語言實現偏最小二乘迴歸法 partial least squares (PLS)迴歸
- 9. 線性迴歸：最小二乘法
- 10. 偏最小二乘法
- 更多相關文章...
- • Scala 遞歸函數 - Scala教程
- • Scala 偏應用函數 - Scala教程
- • Java Agent入門實戰（二）-Instrumentation源碼概述
- • 算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
