深度學習的全面隱私分析（被動和主動的白盒推理攻擊集中式和聯合式學習）

1、摘要 深度神經網絡在記憶訓練數據信息時容易受到各類推理攻擊。咱們設計了白盒推理攻擊來對深度學習模型進行全面的隱私分析。咱們經過徹底訓練模型的參數和訓練過程當中模型的參數更新來測量隱私泄露。針對被動推理攻擊者和主動推理攻擊者，分別設計了集中學習和聯合學習的推理算法，並假設了不一樣的對手先驗知識。git 咱們評估針對深度學習算法的新白盒成員推理攻擊，以追蹤它們的訓練數據記錄。咱們代表，將已知的黑盒

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