深度學習未來發展的三種學習範式：混合學習，成分學習和簡化學習

深度學習是一個很大的領域，其核心是一個神經網絡的算法，神經網絡的尺寸由數百萬甚至數十億個不斷改變的參數決定。似乎每隔幾天就有大量的新方法提出。 然而，一般來說，現在的深度學習算法可以分爲三個基礎的學習範式。每一種學習方法和信念都爲提高當前深度學習的能力和範圍提供了巨大的潛力和興趣。 混合學習-現代深度學習方法如何跨越有監督和無監督學習的界限，以適應大量未使用的未標記數據？ 成分學習-如何採用一種創

>>阅读原文<<