Logistic迴歸模型

Logistic迴歸的向量化  首先，可以通過向量化的方式來消除遍歷所有參數時使用的循環  然後，集中精力使用向量化技術消除另一個循環，即用來遍歷所有訓練樣本的循環  第一步，將線性變換過程改寫爲向量化  第二步，將激活過程改寫爲向量化  第三步，做偏導數的向量化  第四步，求出梯度中權值w的向量化表示  第五步，求出梯度中偏置b的向量化表示  第六步，對梯度dw和db做平均 

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