PyTorch 中的 LSTM模型參數解釋

LSTM的參數解釋 LSTM總共有7個參數：前面3個是必須輸入的網絡 1：input_size: 輸入特徵維數，即每一行輸入元素的個數。輸入是一維向量。如：[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，input_size 就是9數據結構 2：hidden_size: 隱藏層狀態的維數，即隱藏層節點的個數，這個和單層感知器的結構是相似的。這個維數值是自定義的，根據具體業務須要決定，以下圖：測試 inpu

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