深度學習-卷積神經網絡池化到圖像壓縮解壓的假想

這是博主的第二篇博文，經驗非常有限，所以寫的水平很低，下面是我學習卷積神經網絡中的一些見解。本人未學習到機器視覺與圖像有關的任何知識，只是從池化中假想到一種圖片壓縮方法。如果假想中的圖像內容與知識正確，那麼將無比幸運。本文除了兩幅圖片摘抄，其餘都是原創，由於屬於假想，未經過證實，不得轉載。 好了，廢話不多說。我們從池化中開始講， 池化層：對輸入的特徵圖進行壓縮，一方面使特徵圖變小，簡化網絡計算複雜

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