Machine Learning-L12-集成學習：Boosting/Bagging/隨機森林

集成學習 1. Boosting 1.1 AdaBoost 1.2 GBDT 2. Bagging 3. Random Forest 4. Stacking 集成學習通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，然後把結果整合起來進行整體預測。也稱爲multi-classifier system、committee-based learning。 對於訓練集數據，訓練若干個個體學習器，並通過一定的結合策

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