神經網絡加深和加寬的影響

  前言 深度學習之所以被稱爲"深度"，是相對支持向量機(supportvector machine, SVM)、提升方法(boosting)、最大熵方法等"淺層學習"方法而言的，深度學習所學得的模型中，非線性操作的層級數更多。 淺層學習依靠人工經驗抽取樣本特徵，網絡模型學習後獲得的是沒有層次結構的單層特徵；而深度學習通過對原始信號進行逐層特徵變換，將樣本在原空間的特徵表示變換到新的特徵空間，自動

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