聚類算法系列---DBSCAN密度聚類算法

DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise）思想：用一個點的鄰域內的鄰居點數來衡量該店所在的空間密度，根據密度來判定將樣本劃分到哪個簇，對於同一個簇裏面的樣本是緊密相連的。在進行聚類的時候事先不知道cluster的數目。 基本概念 設數據集X={x1,x2,....,xn} Eps:定義密度時的鄰域半徑 Min

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