圖像分割網絡之空洞卷積理解

預備知識： 感受野定義：卷積神經網絡每一層輸出的特徵圖（feature map）上的像素點在原始圖像上映射的區域大小，如下圖所示。 空洞卷積背景：起源於圖像分割網絡。 1.1 傳統的做法：圖像輸入到CNN（典型的網絡比如FCN[3]）中，FCN先像傳統的CNN那樣對圖像做卷積再pooling，降低圖像尺寸的同時增大感受野，但是由於圖像分割預測是pixel-wise的輸出，所以要將pooling後較

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