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圖像分割網絡之空洞卷積理解
時間 2020-12-30
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預備知識: 感受野定義:卷積神經網絡每一層輸出的特徵圖(feature map)上的像素點在原始圖像上映射的區域大小,如下圖所示。 空洞卷積背景:起源於圖像分割網絡。 1.1 傳統的做法:圖像輸入到CNN(典型的網絡比如FCN[3])中,FCN先像傳統的CNN那樣對圖像做卷積再pooling,降低圖像尺寸的同時增大感受野,但是由於圖像分割預測是pixel-wise的輸出,所以要將pooling後較
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