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全卷積神經網絡圖像分割(U-net)
時間 2020-12-30
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Unet網絡結構 很多分割網絡都是基於FCNs做改進,包括Unet。由於網絡結構像U型,所以叫Unet網絡。 Unet包括3部分: 下采樣:特徵提取、池化實現 上採樣:每上採樣一次,就和特徵提取部分對應的通道數相同尺度融合,做多尺度預測,但是融合之前要將其crop。 softmax:輸出類別數量的特徵圖後,使用激活函數softmax將特徵圖轉換爲概率圖 個人認爲改進FCN之處有: 多尺度 適合超大
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