全卷積神經網絡圖像分割(U-net)

Unet網絡結構 很多分割網絡都是基於FCNs做改進，包括Unet。由於網絡結構像U型，所以叫Unet網絡。 Unet包括3部分： 下采樣：特徵提取、池化實現 上採樣：每上採樣一次，就和特徵提取部分對應的通道數相同尺度融合，做多尺度預測，但是融合之前要將其crop。 softmax：輸出類別數量的特徵圖後，使用激活函數softmax將特徵圖轉換爲概率圖 個人認爲改進FCN之處有： 多尺度 適合超大

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