圖像分割網絡之FCN(全卷積網絡)

一. 背景 1. 從圖像分類到圖像分割： 傳統的圖像分割算法N-cut，與grabcut，需要人機交互，對於批量化處理圖像的應用場景無法接受。 CNN網絡在深度學習歷史上具有非常重要的歷史地位，正是因爲CNN網絡在2012的imagenet的精彩表現，標誌着深度學習開始興起。 CNN的強大之處在於它的多層結構能自動學習特徵，並且可以學習到多個層次的特徵：較淺的卷積層感知域較小，學習到一些局部區域的

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