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時間 2021-01-12
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MobileNet V1 V1採用了depthwise separable convolution,即由depthwise卷積和pointwise卷積兩步組成 深度可分離卷積基本單元如下圖所示,圖中的應爲ReLU6 ReLU6=min(max(0,x), 6),見下圖 通過深度可分離卷積,計算量將會下降,當卷積核尺寸等於3時,深度可分離卷積比傳統卷積少8到9倍的計算量。 最後給出v1的整個模型結
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