【概念理解】卷積（Convolution）與池化（Pooling）

一、卷積（Convolution） 1.卷積的目的        卷積是爲了提取圖像特徵，通過卷積層，可以自動提取圖像的高維度且有效的特徵 2.卷積的分類        卷積按步長可分爲單位步長和非單位步長；按填充可分爲有0填充和無0填充 3.圖畫卷積過程 假設一個卷積核如下 輸入數據如下 那麼根據對應元素相乘求和的規則，可得出單位步長下，卷積後的輸出數據爲（右側綠色矩陣）： 深藍色塊大小爲卷積核

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