TransE模型：知識圖譜的經典表示學習方法

傳統的知識圖譜表示方法是採用OWL、RDF等本體語言進行描述；隨着深度學習的發展與應用，我們期望採用一種更爲簡單的方式表示，那就是【向量】，採用向量形式可以方便我們進行之後的各種工作，比如：推理，所以，我們現在的目標就是把每條簡單的三元組< subject, relation, object > 編碼爲一個低維分佈式向量。（有關【分佈式表示】的概念請大家自行百度） paper：Translatin

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