知識圖譜表示學習

知識圖譜是一種精細化的異構網絡, 所以對其節點與邊的表示學習也是一個熱門的問題. 這裏的學習依舊是得到它們的低維稠密向量. 這樣做的好處: 降低知識圖譜的高維性和異構性； 增強知識圖譜應用的靈活性； 減輕特徵工程的工作量； 減少由於引入知識圖譜帶來的額外計算負擔 網絡學習有關的任務描述: link prediction 在社交網絡等網絡中, 預測出可能存在但尚未建立起的鏈接. knowledge

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