知識圖譜嵌入的Translate模型彙總（TransE，TransH，TransR，TransD）

作者：Xu LIANG 編譯：ronghuaiyang 來自：AI公園 導讀 一文打盡圖嵌入Translate模型，各種模型的動機，優缺點分析。 本文對知識圖譜嵌入/知識表示的轉換模型進行了簡要的總結。你可以從TensorFlow-TransX中找到開源的TensorFlow代碼。 知識表示的一些背景知識 通常，我們使用三元組(head, relation, tail)來表示知識。在這裏，頭和尾是

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