pandas數據清洗相關

1.常用的數據操作函數

　　1.df.dtypes　　查看各列數據類型

　　　　　　函數用法：df.dtypes

　　　　　　注意：輸入df只能是DataFrame不能是一列，如df['time']

　　　　

　　2.astype　　將某一列轉換爲指定類型

　　　　　　函數用法：df['columns']=df['column'].astype('type')

　　　　　　例：將time列由string（object）類型轉化爲int類型

　　　　　

　　3.repalce　　替換指定內容，可以使用正則表達式，一般用與數據整理