CVPR 2020：華爲GhostNet，超越谷歌MobileNet，已開源
作者：王雲鶴 本文轉載自知乎，作者已授權，未經許可請勿二次轉載。 來自華爲諾亞方舟實驗室的一篇工作近日被CVPR 2020接受，提出了一種新型的端側神經網絡架構，GhostNet。作者：韓凱、王雲鶴等。該架構可以在同樣精度下，速度和計算量均少於SOTA算法。 該論文提供了一個全新的Ghost模塊，旨在通過廉價操作生成更多的特徵圖。基於一組原始的特徵圖，作者應用一系列線性變換，以很小的代價生成許多能
相關文章
- 1. 超越谷歌MobileNet！華爲提出端側神經網絡架構GhostNet｜已開源
- 2. 華爲諾亞、北大提出GhostNet，使用線性變換生成特徵圖，準確率超MobileNet v3 | CVPR 2020...
- 3. GhostNet : 輕量級網絡模型，性能超越MobileNetV3(CVRP2020, 華爲諾亞)
- 4. GhostNet: 使用簡單的線性變換生成特徵圖，超越MobileNetV3的輕量級網絡 | CVPR 2020
- 5. 微軟超越谷歌_超越「滾滾」：10個隱藏的Google技巧
- 6. 從谷歌「斷供」華爲事件，論EduSoho爲何選擇開源
- 7. 從谷歌「斷供」華爲事件，論EduSoho爲什麼選擇開源
- 8. CVPR 2020——RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds （已開源）
- 9. 谷歌新開源的MorphNet到底能爲我們做什麼？
- 10. 從谷歌華爲暫停合做提及——聊聊主流開源協議
- 更多相關文章...
- • Docker 資源彙總 - Docker教程
- • PHP 超級全局變量 - PHP教程
- • PHP開發工具
- • Java Agent入門實戰（二）-Instrumentation源碼概述
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 超越谷歌MobileNet！華爲提出端側神經網絡架構GhostNet｜已開源
- 2. 華爲諾亞、北大提出GhostNet，使用線性變換生成特徵圖，準確率超MobileNet v3 | CVPR 2020...
- 3. GhostNet : 輕量級網絡模型，性能超越MobileNetV3(CVRP2020, 華爲諾亞)
- 4. GhostNet: 使用簡單的線性變換生成特徵圖，超越MobileNetV3的輕量級網絡 | CVPR 2020
- 5. 微軟超越谷歌_超越「滾滾」：10個隱藏的Google技巧
- 6. 從谷歌「斷供」華爲事件，論EduSoho爲何選擇開源
- 7. 從谷歌「斷供」華爲事件，論EduSoho爲什麼選擇開源
- 8. CVPR 2020——RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds （已開源）
- 9. 谷歌新開源的MorphNet到底能爲我們做什麼？
- 10. 從谷歌華爲暫停合做提及——聊聊主流開源協議