華爲諾亞、北大提出GhostNet​,使用線性變換生成特徵圖,準確率超MobileNet v3 | CVPR 2020...

作者 | Kai Han, Yunhe Wang等 編譯 | Conv,責編 | 夕顏 出品 | AI科技大本營(rgznai100) 受限於內存空間和計算資源,將卷積神經網絡部署到嵌入式設備中會比較困難。CNNs中特徵圖的冗餘性是保證其成功的關鍵,但是在神經網絡的結構設計中卻鮮有研究。 本文提出了一個全新的Ghost模塊,旨在通過極其小的代價操作生成更多更豐富的特徵圖。基於一組固有的特徵圖,作者
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