GhostNet: 使用簡單的線性變換生成特徵圖,超越MobileNetV3的輕量級網絡 | CVPR 2020

爲了減少神經網絡的計算消耗,論文提出Ghost模塊來構建高效的網絡結果。該模塊將原始的卷積層分成兩部分,先使用更少的卷積核來生成少量內在特徵圖,然後通過簡單的線性變化操作來進一步高效地生成ghost特徵圖。從實驗來看,對比其它模型,GhostNet的壓縮效果最好,且準確率保持也很不錯,論文思想十分值得參考與學習   來源:曉飛的算法工程筆記 公衆號 論文: GhostNet: More Featu
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