GhostNet: 使用簡單的線性變換生成特徵圖，超越MobileNetV3的輕量級網絡 | CVPR 2020

爲了減少神經網絡的計算消耗，論文提出Ghost模塊來構建高效的網絡結果。該模塊將原始的卷積層分成兩部分，先使用更少的卷積核來生成少量內在特徵圖，然後通過簡單的線性變化操作來進一步高效地生成ghost特徵圖。從實驗來看，對比其它模型，GhostNet的壓縮效果最好，且準確率保持也很不錯，論文思想十分值得參考與學習   來源：曉飛的算法工程筆記 公衆號 論文: GhostNet: More Featu

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