GhostNet: 使用簡單的線性變換生成特徵圖，超越MobileNetV3的輕量級網絡 | CVPR 2020
爲了減少神經網絡的計算消耗，論文提出Ghost模塊來構建高效的網絡結果。該模塊將原始的卷積層分成兩部分，先使用更少的卷積核來生成少量內在特徵圖，然後通過簡單的線性變化操作來進一步高效地生成ghost特徵圖。從實驗來看，對比其它模型，GhostNet的壓縮效果最好，且準確率保持也很不錯，論文思想十分值得參考與學習 來源：曉飛的算法工程筆記 公衆號 論文: GhostNet: More Featu
相關文章
- 1. 超越MobileNetV3！GhostNet|CVPR2020 簡單的線性變換生成特徵圖的輕量級網絡
- 2. 華爲諾亞、北大提出GhostNet，使用線性變換生成特徵圖，準確率超MobileNet v3 | CVPR 2020...
- 3. GhostNet : 輕量級網絡模型，性能超越MobileNetV3(CVRP2020, 華爲諾亞)
- 4. CVPR 2020：華爲GhostNet，超越谷歌MobileNet，已開源
- 5. 輕量級神經網絡：MobileNetV1到MobileNetV3
- 6. GhostNet 論文解讀
- 7. GhostNet原文翻譯
- 8. 【線性代數的本質|筆記】基變換、特徵向量和特徵值
- 9. GhostNet: 如何從輕量的計算中提取更多的特徵？
- 10. NKN路線圖：超越2020
- 更多相關文章...
- • PHP 超級全局變量 - PHP教程
- • TCP/IP網絡訪問層的構成 - TCP/IP教程
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安裝cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用說明
- 3. phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
- 4. yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
- 5. 精講Haproxy搭建Web集羣
- 6. 安全測試基礎之MySQL
- 7. C/C++編程筆記：C語言中的複雜聲明分析，用實例帶你完全讀懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python環境
- 9. 李宏毅機器學習課程筆記2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里雲ECS配置速記
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 超越MobileNetV3！GhostNet|CVPR2020 簡單的線性變換生成特徵圖的輕量級網絡
- 2. 華爲諾亞、北大提出GhostNet，使用線性變換生成特徵圖，準確率超MobileNet v3 | CVPR 2020...
- 3. GhostNet : 輕量級網絡模型，性能超越MobileNetV3(CVRP2020, 華爲諾亞)
- 4. CVPR 2020：華爲GhostNet，超越谷歌MobileNet，已開源
- 5. 輕量級神經網絡：MobileNetV1到MobileNetV3
- 6. GhostNet 論文解讀
- 7. GhostNet原文翻譯
- 8. 【線性代數的本質|筆記】基變換、特徵向量和特徵值
- 9. GhostNet: 如何從輕量的計算中提取更多的特徵？
- 10. NKN路線圖：超越2020