CV-人臉識別03-疲勞檢測

1. 疲勞狀態檢測 1.1 根據嘴的狀態檢測 使用基於Haar特徵的Adaboost算法訓練分類器，實現嘴的正常狀態和張嘴狀態的區分，再針對區分結果實現二次處理，計算嘴的張開程度，判定是否處於疲勞狀態 處理方法： 選取打哈欠及各種張嘴時的嘴部圖像爲正樣本，選取臉部其他部分圖像爲負樣本，正樣本和負樣本圖像均從網上搜索得到，正樣本圖像250張，大小統一縮放爲24×24，負樣本圖像550張。 1.2 駕

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