快速梯度下降法-SAGA

SGD 對於目標函數: 目標函數優化步驟: 1.隨機旋轉索引j,即函數 fj(x) ; 2.更新參數x,採用sgd公式爲: SAGA(STOCHASTIC VARIANCE REDUCTION METHODS) 目標函數優化步驟: 1.隨機旋轉索引j,即函數 fj(x) ; 2.對於上述目標函數,採用SAGA參數更新公式爲: ϕk+1j=xk . SAGA代碼:https://github.com

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