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梯度下降法 學習速率
時間 2020-12-20
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在梯度下降法中,批量指的是用於在單次迭代中計算梯度的樣本總數。到目前爲止,我們一直假定批量是指整個數據集。就 Google 的規模而言,數據集通常包含數十億甚至數千億個樣本。此外,Google 數據集通常包含海量特徵。因此,一個批量可能相當巨大。如果是超大批量,則單次迭代就可能要花費很長時間進行計算。 包含隨機抽樣樣本的大型數據集可能包含冗餘數據。實際上,批量大小越大,出現冗餘的可能性就越高。
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