正態分佈，二項分佈，泊松分佈，協方差

1.正態分佈 若服從均值,方差分別爲爲 ，即服從，密度函數爲，x爲負無窮到正無窮 圖像如下 圖像中的曲線爲密度函數，從負無窮到x的積分纔是分佈函數， 即分佈函數F(x)爲密度函數的積分，F(x)爲密度函數從負無窮到x的積分， 2.二項分佈 在相同條件下重複做n次的試驗稱爲n次獨立重複試驗，即n次獨立的伯努利實驗 3.泊松分佈（k=0,1,2,3...） 4.協方差 算法：Cov(x,y)=E(x-

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