【MMT】ICLR 2020: MMT(Mutual Mean-Teaching)方法，無監督域適應在Person Re-ID上性能再創新高

爲了減輕噪音僞標籤的影響，文章提出了一種無監督的MMT（Mutual Mean-Teaching）方法，通過在迭代訓練的方式中使用離線精煉硬僞標籤和在線精煉軟僞標籤，來學習更佳的目標域中的特徵。同時，還提出了可以讓Traplet loss支持軟標籤的soft softmax-triplet loss」。 該方法在域自適應任務方面明顯優於所有現有的Person re-ID方法，改進幅度高達18.2％

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