機器學習的算法——用最通俗的例子去理解

一、 DT：決策樹（Decision Tree） 決策樹，是樹形結構，經過樹形結構將各類狀況組合都表示出來，每次分割的時候，都將當前的空間一分爲二，簡單來講就是每一個分支進行一次Yes 或 No 的選擇，直到全部選擇都進行完畢，最終給出正確答案。算法 示例：dom 好比但願根據一我的的性別、年齡、身高和收入來判斷，是否要考慮跟他相親。用決策樹能夠這樣去設計算法：學習 優勢： ¬ 計算複雜度不高，

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