學習：meanshift算法通俗講解

複製鏈接 首先要介紹一下meanshift這個算法，它的本質是一個迭代的過程，那麼這個算法的最終效果是什麼呢？或者說這個算法能做什麼事情？它能夠在一組數據的密度分佈中尋找到局部極值，它比較穩定，而且是無參密度估計（它不需要事先知道樣本數據的概率密度分佈函數，完全依靠對樣本點的計算），而且它在採樣充分的情況下，一定會收斂，即可以對服從任意分佈的數據進行密度估計。下面來根據幾張圖片來理解一下means

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