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學習:meanshift算法通俗講解
時間 2020-12-23
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複製鏈接 首先要介紹一下meanshift這個算法,它的本質是一個迭代的過程,那麼這個算法的最終效果是什麼呢?或者說這個算法能做什麼事情?它能夠在一組數據的密度分佈中尋找到局部極值,它比較穩定,而且是無參密度估計(它不需要事先知道樣本數據的概率密度分佈函數,完全依靠對樣本點的計算),而且它在採樣充分的情況下,一定會收斂,即可以對服從任意分佈的數據進行密度估計。下面來根據幾張圖片來理解一下means
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