機器學習算法——線性迴歸

線性迴歸應該算機器學習算法裏面最基礎的算法了，分別用作迴歸（y值爲連續值）和分類（y值爲離散）。在學習線性迴歸的過程中，有很多機器學習的概念和方法是在這時候提出的。 在現實中變量之間的關係，是有確定的和非確定的。確定關係指的是變量之間可以使用函數關係式表示，非確定的部分我們可以用概率分佈來表示，如一個人的身高對應一定的體重，但不是身高相同體重就一定相同。確定關係裏最常用的就是線性關係了。如下  

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