激活函數-Sigmoid, Tanh及ReLU
什麼是激活函數 在神經網絡中，我們會對所有的輸入進行加權求和，之後我們會在對結果施加一個函數，這個函數就是我們所說的激活函數。如下圖所示。 爲什麼使用激活函數 我們使用激活函數並不是真的激活什麼，這只是一個抽象概念，使用激活函數時爲了讓中間輸出多樣化，能夠處理更復雜的問題。 如果不適用結果函數的話，每一層最後輸出的都是上一層輸入的線性函數，不管加多少層神經網絡，我們最後的輸出也只是最開始輸入數據的
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