5、python 缺失值處理（Imputation）

1、缺失值的處理方法       因爲各類各樣的緣由，真實世界中的許多數據集都包含缺失數據，這些數據常常被編碼成空格、nans或者是其餘的佔位符。可是這樣的數據集並不能被scikit - learn算法兼容，由於大多數的學習算法都會默認數組中的元素都是數值，所以素偶有的元素都有本身的表明意義。html        使用不完整的數據集的一個基本策略就是捨棄掉整行或者整列包含缺失值的數值，可是這樣處

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