數據處理--缺失值處理&異常值處理

缺失值處理： 造成數據缺失的原因是多方面的，主要可能有以下幾種： 有些信息暫時無法獲取，致使一部分屬性值空缺出來。 有些信息因爲一些人爲因素而丟失了。 有些對象的某個或某些屬性是不可用的。如一個未婚者的配偶姓名。 獲取這些信息的代價太大，從而未獲取數據。 空值處理的重要性： 空值的存在，造成了以下影響： 系統丟失了大量的有用信息； 系統的不確定性更加顯著，系統中的確定性成分更難把握； 包含空值的數

>>阅读原文<<