《SiamMask：Fast Online Object Tracking and Segmentation：A Unifying Approach》論文筆記

參考代碼：SiamMask 1. 概述 導讀：這篇文章在基於孿生網絡的目標跟蹤算法離線訓練的過程中嵌入一個mask分割分支，從而可到一個既可以做VOT也可以做VOS（分割性能這塊可以還有很大空間）的網絡結構SiamMask（含3和2輸出的兩個變種）。訓練完成之後只需要給定初始的邊界框初始化就可以產生跟蹤目標的分割mask與對應的旋轉外接矩（或者更加符合跟蹤目標的邊界框表達），此外由於不需要fine

>>阅读原文<<