Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach ---SiamMask

Abstract 在這篇論文中，我們用一個簡單的方法演示瞭如何實時地執行視覺對象跟蹤和半監督視頻對象分割。我們的方法，被稱爲SiamMask，改進了當前流行的全卷積Siamese方法的離線訓練過程，通過增加它們的損失和一個二值分割任務。一旦接受了訓練，SiamMask就只依賴於一個初始化的邊界框，並在網上操作，生成類無關的對象分割蒙版和旋轉邊界框，速度爲每秒55幀。儘管其簡單、多功能性和快速，我們

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