SiamMask：Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach

摘要 跟蹤任務中提高精度的關鍵是如何處理好（旋轉的）邊界框bbox，這可以通過識別目標物體的mask來實現。而目前的分割算法計算複雜度通常較高，難以做到實時性。因此，爲了解決上述問題，本文提出了一個結合目標跟蹤和目標分割的統一框架SiamMask，輸入要跟蹤目標的bbox就可以同時實現目標跟蹤和目標分割，並保證實時性。 背景 作者指出，隨着跟蹤精度的不斷提升，用於評估算法準確性的數據集難度也在提升

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