【深度學習 偏差計算】10分鐘瞭解下均方差和交叉熵損失函數

常見的偏差計算函數有均方差、交叉熵、KL 散度、Hinge Loss 函數等，其中均方差函數和交叉熵函數在深度學習中比較常見，均方差主要用於迴歸問題，交叉熵主要用於分類問題。下面咱們來深入理解下這兩個概念。web 一、均方差MSE。svg 預測值與真實值之差的平方和，再除以樣本量。 均方差普遍應用在迴歸問題中，在分類問題中也能夠應用均方差偏差。函數 二、交叉熵學習 再介紹交叉熵損失函數以前，咱們首

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