損失函數---交叉熵

cross_entropy-----交叉熵是深度學習中常用的一個概念，一般用來求目標與預測值之間的差距。先來回顧一下信息量、熵、交叉熵等基本概念。 信息論交叉熵是信息論中的一個概念，要想了解交叉熵的本質，需要先從最基本的概念講起。 一、信息量首先是信息量。假設我們聽到了兩件事，分別如下： 事件A：巴西隊進入了2018世界盃決賽圈。 事件B：中國隊進入了2018世界盃決賽圈。 僅憑直覺來說，顯而易見

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