平方誤差損失與交叉熵損失

平方誤差和交叉熵是神經網絡中很常用的損失函數，那麼平方誤差和交叉熵分別適合什麼場景呢？這個問題也是算法工程師面試中的高頻考點，其中不乏騰訊微信。那麼在本文中，就來詳細解釋這兩種損失函數。 平方誤差 這裏以一個簡單的神經元爲例，只有一個輸入和一個輸出： 接下來我們使用平方誤差損失來訓練這個神經元，接受輸入1.0，目標輸出0.0。首先將權重初始化爲0.6，偏置0.9，學習率爲0.15，我們來看看損失曲

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